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          邊緣計算,并不“邊緣”!
          作者:永辰科技  來源:浪潮科技  發(fā)表時間:2021-5-26 21:07:42  點擊:3092

          邊緣計算,實際上一點也不邊緣。

          相反,在5GAI、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術的推動下,邊緣計算正成為當下最時髦、最前沿的技術領域,也是各大企業(yè)搶占新一輪市場機遇的兵家必爭之地。

          各大權威市場調(diào)研機構都預測邊緣計算市場未來將實現(xiàn)快速增長。而作為躬身入局者的浪潮同樣對邊緣計算的發(fā)展極其看好。

          在物聯(lián)網(wǎng)與AI的推動下,算力不單單集聚在云端,也要不斷從云端向邊緣延展,演化出多樣性的邊緣計算場景,同時反哺云與端的發(fā)展。

          ——馬犇浪潮邊緣計算事業(yè)部生態(tài)合作高級經(jīng)理


          01

          邊緣計算開啟爆發(fā)式增長模式

          如今,在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的滾滾浪潮中,智能制造、智慧城市等新興業(yè)態(tài)帶來的海量數(shù)據(jù)充斥著我們的生活,未來將有幾百甚至幾千億的設備連接到網(wǎng)絡,因此更快更可靠的數(shù)據(jù)處理將變得至關重要。

          然而,在當下的產(chǎn)業(yè)環(huán)境中一個痛點是,傳統(tǒng)云計算能力已無法支撐起規(guī)模日趨龐大且異地分散的數(shù)據(jù)處理與計算需求,基于此,邊緣計算應勢而起。

          借助邊緣計算系統(tǒng),用戶可將AI、數(shù)據(jù)分析等工作負載轉移到就近部署的邊緣計算設備,從而降低延遲,節(jié)約網(wǎng)絡帶寬,同時滿足隱私性和安全性等方面的要求。

          不可否認,邊緣計算作為聯(lián)接物理和數(shù)字世界的橋梁,可以滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的需求,已成為行業(yè)數(shù)字化轉型不可或缺的關鍵要素。

          據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示,未來幾年云端算力將是一個線性增長的趨勢,年復合增長率在4.6%,而邊緣的需求卻是指數(shù)級,年復合增長率為32.5%。

          從區(qū)域來看,中國作為邊緣計算市場不可忽視的力量,2020年上半年,邊緣計算服務器的整體市場規(guī)模為11.13億美元(約合人民幣72.78億元),預計全年將達到27.82億美元(約合人民幣181.93億元),同比增長20.6%,遠高于核心數(shù)據(jù)中心的平均增速。

          “當然這只是偏保守的估計,國外有些機構給出的預測增長空間會更大一些!瘪R犇感慨稱。

          不僅如此,中國信通院也曾預測,未來邊緣市場規(guī)模將超萬億,是計算領域的又一新興市場。

          談及為何邊緣計算會呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長,馬犇坦言,最核心的原因在于通信技術以及AI技術的應用推廣。

          以人工智能為例,AI正在從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向通信、制造、能源、醫(yī)療、政府等各行各業(yè)滲透,成為了社會經(jīng)濟活動中最具變革的力量。

          得益于物聯(lián)網(wǎng)等技術的發(fā)展,AI在落地應用的過程中,延伸到了網(wǎng)絡的邊緣端,從疫情期間的體溫檢測、道路上的無人駕駛計算單元、工廠的無人質檢等可以看出人工智能正在向邊緣滲透。

          此外,物聯(lián)網(wǎng)也在不斷驅動邊緣蓬勃發(fā)展。

          IDC預測顯示,全球企業(yè)基礎設施建設在邊緣部署比例將從2020年的10%增長到23年的50%,全球智能終端接入數(shù)量將從2020年的500億個增長到2025年的1500億個,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量爆炸式增長。

          “人與機器、機器與機器間的數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)分析以及建模、推理,加速工作負載和數(shù)據(jù)‘重心’快速向邊緣發(fā)展!

          從這個意義上講,未來幾乎所有的智能化設備都可以借助邊緣計算來實現(xiàn),邊緣計算將會成為人們生活中的又一重要基礎設施。


          02

          浪潮實力領跑邊緣計算主賽道

          面對如此龐大的市場,全球的科技公司都虎視眈眈。與科技巨頭不愿錯過云計算一樣,這些科技公司同樣不愿錯失邊緣計算這一新的技術浪潮。

          在海外,亞馬遜、微軟、英特爾等紛紛開始探索邊緣計算技術及應用;在國內(nèi),運營商、設備商、CDN服務商以及云服務商等也在全力布局邊緣計算,以爭取在邊緣計算領域的話語權,浪潮便是其中之一,并且已經(jīng)取得了非常亮眼的成績。

          以邊緣服務器為例,據(jù)IDC發(fā)布的2020年度《中國邊緣計算服務器市場報告》顯示,中國邊緣計算服務器市場的增長率高于全球,5年復合增長率為22%。

          2020年度中國邊緣計算服務器市場中,浪潮邊緣計算服務器以32%的市場占有率,位居第一,超第2—5名廠商份額之和,表現(xiàn)最為搶眼。

          或許大家會好奇為何浪潮能在眾多廠商中脫穎而出,成為邊緣計算服務器的佼佼者,這從浪潮過往的布局中便可窺見原由。

          眾所周知,隨著邊緣計算市場快速發(fā)展,邊緣計算場景和應用需求多元化特征越來越明顯。

          比如ICT融合場景、泛CDN、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源、交通、金融等產(chǎn)業(yè)+AI、城市治理、智能物聯(lián)網(wǎng)等目前發(fā)展最快速的邊緣計算場景,其對邊緣計算設備、邊緣算力的需求都是截然不同的。

          基于此,浪潮早在多年前,就從產(chǎn)品性能、節(jié)能、安全性、嚴苛環(huán)境的適應性、大規(guī)模場景的運維部署等方面進行全面考量,快速布局邊緣,并率先發(fā)布邊緣微中心、邊緣云服務器、便攜AI服務器、邊緣微服務器四大產(chǎn)品系列,提供從數(shù)據(jù)中心到邊緣側的智慧算力,滿足用戶數(shù)字化轉型與重塑過程中多樣化、場景化的應用需求。

          值得一提的是,浪潮邊緣服務器NE5260M5更是在國際AI基準測試MLPerf TM中“一戰(zhàn)成名”,一舉拿下邊緣場景下7項冠軍,覆蓋圖像分類、目標檢測、醫(yī)療圖像分割、語音識別等AI邊緣推理場景,成為邊緣AI推理全能王,產(chǎn)品性能可見一斑。

          此外,不久前,浪潮還發(fā)布全新邊緣計算微服務器EIS800系列,EIS800延續(xù)浪潮數(shù)據(jù)中心級高可靠性,可提供高達100 TOPS的邊緣AI算力,并具備室內(nèi)、室外和微中心三類計算節(jié)點形態(tài)。

          針對更高密度的部署需求,可通過整機柜形態(tài)一體化交付,大幅提升邊緣場景下設備的運維部署效率,并且能夠支撐更為復雜的AI負載。

          不僅如此,面對邊緣側多樣化、復雜的計算需求,浪潮與合作伙伴發(fā)布6大行業(yè)的場景化解決方案,匯聚雙方在基礎設施、系統(tǒng)、算法、應用等方面優(yōu)勢,為智慧能源、智慧水利、智慧工廠等應用場景提供云-邊-端一體化的全解決方案,驅動邊緣計算、AI等技術向傳統(tǒng)行業(yè)的加速落地。

          以智能質檢解決方案為例,制造領域對于一些電子設備的質檢工,通常每天要完成1萬多個零件的檢測,平均每分鐘要檢測十幾個產(chǎn)品。

          如此龐大的工作量往往需要質檢工人每天超過10個小時高負荷工作,工人精力和和產(chǎn)品質量提升不上去,還會造成漏檢率不斷提升。

          針對這一問題,浪潮與思謀合作為制造企業(yè)提供邊緣智能質檢方案,可實時讀取質檢圖片,對產(chǎn)品缺陷實時推理定位并給出缺陷類型及處理建議,煉就智慧工廠的“火眼金睛”,幫助企業(yè)進行更加精確、高效的生產(chǎn),一臺設備可以代替6個工人,投資回報率是傳統(tǒng)設備6.5倍。

          在智慧電力解決方案方面,針對近年來電網(wǎng)規(guī)模不斷增大,設備的巡視和作業(yè)的壓力也與日俱增的挑戰(zhàn),浪潮聯(lián)合國網(wǎng)聯(lián)研院推出的電網(wǎng)設備巡檢及監(jiān)控解決方案,通過人工智能、邊緣計算技術與電網(wǎng)場景的深度融合,實現(xiàn)配電站房智能監(jiān)控、輸電線路巡視圖像智能分析、作業(yè)現(xiàn)場安全監(jiān)控等場景的智能化改造,大幅降低了資源占用和人力投入。

          算力和人工智能模型的“端-邊-云”協(xié)同,使邊緣側15ms內(nèi)網(wǎng)絡延時,秒級識別分析,異常情況及時預警,保障了設備和作業(yè)安全。

          當然,浪潮在邊緣計算方面的成績還遠不止這些。

          浪潮一直推崇開放計算的理念,在邊緣計算的發(fā)展戰(zhàn)略上也將同業(yè)內(nèi)各類企業(yè)開展合作,將技術能力開發(fā)給客戶,針對行業(yè)場景共同開發(fā)邊緣計算解決方案,實現(xiàn)智慧計算價值的落地。


          03

          持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)標準和生態(tài)搭建

          邊緣計算市場未來將是指數(shù)級的增長,產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展離不開生態(tài)伙伴的共同攜手,浪潮始終本著開放的態(tài)度,聚合芯片、系統(tǒng)、應用、算法、模組等產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴聯(lián)合創(chuàng)新,通過制定統(tǒng)一標準、共建合作生態(tài),為邊緣計算產(chǎn)業(yè)的開放、融合和發(fā)展按下加速鍵,同時也奠定了自身在邊緣計算領域的地位。

          2019年初,浪潮就發(fā)布了業(yè)內(nèi)首款滿足ODCC開放計算組織面向通信行業(yè)的OTIIOpen Telecom IT Infrastructure)標準的邊緣計算服務器。

          “對于新興的市場,制定相關的規(guī)范很重要,但對于邊緣計算來說,原先數(shù)據(jù)中心環(huán)境下的規(guī)范和邊緣場景發(fā)生沖突,需要制定新的標準與方案。因此,浪潮也在聯(lián)合一些上游不同芯片解決方案、AI算法商、各行各業(yè)解決方案商以及集成商等,進行創(chuàng)新合作!瘪R犇表示。

          從標準方面的支撐來看,由于邊緣計算行業(yè)還處在發(fā)展初期,大家對標準的態(tài)度還是比較開放的。

          馬犇坦言:“我們和合作伙伴也一直在探索如何定義行業(yè)標準,當下這個發(fā)展階段,邊緣的標準百花齊放但尚不完善。從未來看,我們希望隨著技術和應用的成熟,推動行業(yè)標準不斷完善。”

          同時,浪潮也在聯(lián)合中國信通院、Intel、百度等產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合作編寫了最新的邊緣計算產(chǎn)業(yè)洞察白皮書,旨在從邊緣計算新基礎設施、服務要求、系統(tǒng)架構和應用場景幾個方面分別對邊緣計算的基礎設施發(fā)展、新的服務能力、彈性技術架構進行描述,推動邊緣計算不斷發(fā)展。

          對于生態(tài)合作模式的探索,浪潮同樣走在了產(chǎn)業(yè)最前沿,通過與合作伙伴一起針對不同的應用場景提供云-邊-端一體化的全解決方案,驅動邊緣計算、AI等技術向傳統(tǒng)行業(yè)的加速落地,實現(xiàn)智慧計算的產(chǎn)業(yè)賦能。

           
           
           
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